领华工控:在机器视觉中应用机器视觉 机器视觉是将计算机视觉结合到工业制造过程中,尽管它与计算机视觉有很大不同。通常,计算机视觉围绕图像处理。另一方面,机器视觉使用数字输入和输出来操纵机械部件。依赖于机器视觉的设备经常在产品检查中工作,其中他们经常使用数码相机或其他形式的自动视觉来执行传统上由操作员执行的任务。然而,机器视觉系统“看到”的方式与人类视觉完全不同。 机器视觉系统的组件可以有所不同,但大多数情况下都有几个常见因素。这些要素包括: 用于获取图像的数字或模拟相机 一种数字化图像的方法,例如相机界面 处理器 当这三个组件组合成一个设备时,它被称为智能相机。机器视觉系统可以包括带有以下附件的智能相机: 输入和输出硬件 镜头 光源,如LED照明器或卤素灯 图像处理程序 用于检测和触发图像采集的传感器 执行器对缺陷部件进行分类 机器视觉系统如何工作 虽然这些组件中的每一个都有其自身的功能,并且可以在许多其他系统中找到,但是当它们一起工作时,它们在机器视觉系统中都具有不同的作用。 要了解机器视觉系统的工作原理,设想执行典型功能(如产品检查)可能会有所帮助。首先,传感器检测产品是否存在。如果传感器确实存在产品,则传感器将触发相机捕获图像,并使用光源突出显示关键特征。接下来,一个名为framegrabber的数字化设备获取相机的图像并将其转换为数字输出,然后将其存储在计算机存储器中,以便可以通过软件对其进行操作和处理。 为了处理图像,计算机软件必须执行多个任务。首先,图像以渐变的方式缩小为简单的黑白格式。接下来,通过系统软件分析图像,以基于预定标准识别缺陷和适当的组件。分析图像后,产品将根据机器视觉系统的结果通过或不通过检查。 一般应用 除了产品检测,机器视觉系统还有许多其他应用。依赖于视觉库存控制和管理的系统,例如条形码读取,计数和存储接口,通常使用机器视觉系统。大规模工业产品运行还采用机器视觉系统来评估过程中各个阶段的产品,并且还使用自动化机械臂。甚至食品和饮料行业也使用机器视觉系统来监控质量。在医学领域,机器视觉系统应用于医学成像以及检查程序。 |